Inbound Marketing y leads scoring:

El Inboud marketing es la metodología por la que una empresa gestiona sus acciones de marketing dirigidas sobre todo a incrementar el número de visitantes que registra una determinada página web, blog, red social,… con el fin de que acaben convirtiéndose en clientes.

Mediante el uso de determinadas aplicaciones se consigue que cada potencial cliente que accede a la página web, blog o perfil en redes sociales  acabe convirtiéndose en Leads. Un Lead es un registro con los datos de las personas que se han interesado o participado en las acciones online de la compañía, mediante la creación de Leads se alimenta una base de datos, con la que se realizarán diferentes acciones de marketing para lograr el objetivo final, lograr que el potencial cliente se convierta en cliente y fidelizarlo.

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AutoScoring: Scoring para seguros de Automóvil

Se trata de una técnica que empiezan a utilizar algunas aseguradoras y que consiste en asegurar vehículos para uso particular en base a un sistema de scoring.

El scoring es un sistema de puntuación que se asigna a un solicitante, en este caso de seguros de automóviles, en base a su perfil comparándolo con el que tenían los solicitantes de pólizas de seguros anteriores, es un proceso de evaluación automática que evalúa diferentes características en las que interviene el conductor, el vehículo y el nivel de riesgo que como cliente representa, este análisis supone poder ofrecer un precio personalizado para cada individuo, basándose en el comportamiento de cada asegurado en particular respecto de cada variable considerada.De manera que no pagará lo mismo una persona de 45 años sin hijos en edad de conducir con un vehículo con dos años de antigüedad y que anualmente recorra unos 15.000 km que una persona de 22 años, con una antigüedad de 10 años del vehículo y que además lo utilice para tareas de reparto.

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KODOS-LAB aplica la minería de datos para rentabilizar los negocios online

La spin off ofrece programas de análisis informáticos que ayuden a comprender los datos a las empresas

La técnica de la minería de datos enfocada a las empresas en internet se traduce en un ahorro y una rentabilidad inmediatos. La recién creada spin off KODOS-Lab extrae patrones de los registros de las empresas online para conocer el comportamiento de sus usuarios. Algo que, tal y como explica el profesor Alejandro Rabasa, al frente del grupo de investigación, resulta imprescindible a la hora de mejorar la estrategia comercial y poder optimizarla, según las condiciones y los recursos de los que se disponga.

Entre las variables que se tienen en cuenta en los análisis, dependiendo de cada caso, se encuentra la nacionalidad del visitante, el tiempo medio en la página, la dirección IP desde la que accede el usuario o incluso la estacionalidad. Esta spin off nacida en el parque empresarial de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) es la primera empresa de la provincia de Alicante dedicada exclusivamente y con técnicas específicas a emplear la minería de datos para rentabilizar los negocios online.

La empresa ofrece una oferta doble. Por una parte, posibilita la contratación de un servicio puntual de minería de datos enfocado a solucionar o alcanzar un objetivo concreto, además de ofrecer un soporte, es decir, un asesoramiento paralelo.Por otro lado, en breve lanzará mediante licencia, una herramienta de análisis que el usuario utilizará de forma autónoma. En este sentido, Rabasa explica que la idea de la empresa es licenciar los diferentes paquetes de la aplicación orientada al  análisis de la información registrada, de tal manera que el empresario pueda adquirir únicamente la licencia del paquete específico que necesita.

KODOS Lab, spin off que trabaja para rentabilizar los comercios online a través de la minería de datos.

Tal y como reflexiona el investigador, hace unos años el problema en internet era la carencia de la información pero, hoy en día, la dificultad reside en su superabundancia y en extraer aquello que realmente interesa. La ventaja que ofrece la sping off respecto a las herramientas de este estilo que existen en el mercado es queel paquete licenciado podrá utilizarse de una manera muy asequible, sin necesidad de tener unos conocimientos específicos sobre estadística o informática. “Vamos a poner a disposición del usuario una aplicación fácil de usar y económica”, subraya. Su objetivo es agilizar la tecnología aplicada a los datos y ponerla a disposición de todo tipo de comercios online de una forma sencilla y modular. “Un asistente guiará al usuario hasta la herramienta concreta que necesita para alcanzar su objetivo”, subraya el profesor.

Vamos a poner a disposición del usuario una aplicación fácil de usar y económica”, subraya Alejandro Rabasa.

La característica que hace que una empresa se convierta en un cliente potencial de KODOS-Labno es tanto su tamaño o la facturación, como el volumen de datos que maneja. Alejandro Rabasa recomienda que, en un principio, la organización interesada contrate el servicio directamente con KODOS-Lab. De esta manera, cuando adquiera la licencia, ya conocerá las múltiples ventajas de la minería de datos. El profesor añade: “Nuestra meta, y en lo que estamos trabajando en este momento, es en hacer la herramienta amigable, desprovista de terminología compleja”. La idea es que la licencia esté en el mercado a principios de año.

La estrategia de despegue de esta spin off se va a centrar en fortalecer el contacto con aquellas empresas que ya conocen el producto, porque han contratado el servicio previamente, y que, por lo tanto, comprenden su utilidad. Se trata de clientes que constituyen un referente, la mayoría de la propia provincia. En este sentido, Rabasa subraya que el hecho de formar parte del parque empresarial de la UMH “se convierte en una carta de presentación muy valiosa a la hora de poder contactar con los clientes y trasmitir confianza”.

Entre los sectores con los que ya ha trabajado KODOS-Lab se encuentran empresas de calzado, distribución, alquiler de vehículos, logística o del sector de la salud. La previsión de futuro, según el profesor, es mantener los servicios que ya se han puesto en marcha hasta el momento y difundir la licencia de la herramienta para que la gente conozca las posibilidades del producto en cuanto al análisis de datos y los maneje de forma sencilla. En estos momentos,barajan la posibilidad de comercializar la aplicación en  mercados internacionales.

Fuente: UmhSapiens.com

Big Data-¿Vidas Privadas al alcance de todos?

Alejandro Giménez, CTO de la compañía EMC en España y uno de los mayores expertos de Big Data en nuestro país, explica que los riesgos de esta tecnología para nuestra privacidad son mínimos en comparación con sus beneficios
Imagine un futuro en el que la compañía aseguradora de su vehículo le ofrece una póliza más barata porque sabe, sin que usted se lo haya dicho, que en rara ocasión sobrepasa los 120 km/hora en autopistas y que nunca ha cometido una temeridad en vías secundarias. Imagine, también, que está a punto de emprender un negocio y que, gracias a la tecnología, logra predecir la cantidad de potenciales clientes que pasarán frente a su establecimiento, que ni siquiera ha inaugurado todavía. Ese futuro ha llegado y tiene nombre: Big Data.

Popularmente conocido como la «revolución de los datos masivos», el concepto lleva alrededor de tres años circulando de mano de los denominados «gurús» de la tecnología y divagando por los despachos de grandes compañías al tiempo que promete la consecución de importantes logros que cambiarán nuestra forma de vida. ¿Realidad o ficción? Desde prevenir crisis económicas a evitar enfermedades, los expertos en Big Data auguran que aprovechar el ingente yacimiento de datos que sobre nosotros circula en la Red supondrá una revolución similar o incluso mayor que la que en su día generó la llegada de internet. Alejandro Giménez, CTO (Chief Technology Officer) de la compañía EMC en España y uno de los grandes expertos de Big Data en nuestro país, explica a ABC de manera didáctica qué es, en qué se basa y qué podemos esperar de esta incipiente revolución tecnológica.

— A estas alturas se ha escrito ya mucho sobre Big Data pero hay a quien se le antoja demasiado complicado entender qué significa este concepto

Podemos definir Big Data como la cantidad enorme de información que existe sobre nosotros en la Red. La huella digital que todos y cada uno de nosotros dejamos cada día en internet es inmensa y, fruto de ella, se generan importantes cantidades de datos. Todos nosotros somos digitales, pues llevamos vidas digitales, nos divertimos de manera digital, hablamos de forma digital… Todo esto ha logrado generar un volumen de información sin precedentes que se llama Big Data y a la que se le puede sacar muchísimo partido. Pero Big Data no solo es la información que circula sobre cada uno de nosotros, sino que son también datos sobre el tiempo, el genoma animal y vegetal, datos sismológicos o del fenómeno de máquinas que hablan con máquinas ….

— ¿Cuáles son los principales pilares de este fenómeno?

Además de ese volumen desorbitado de información del que hablo y que hay disponible en la Red, algo que caracteriza a este concepto es la variedad de fuentes que pone a disposición de terceros. Hace un tiempo, la información que una compañía manejaba de cara a la toma de decisiones provenía siempre del interior de su sistema, algo que no ocurre hoy, cuando fuera de nuestras compañías se genera un gran volumen de información que nos interesa y a la que le podemos sacar provecho. Un ejemplo muy sencillo es el de una empresa de refrescos a la que no solo le interesan sus datos, sino que necesita «jugar» con información externa, como la temperatura que hará hoy y mañana, para saber qué día venderá mayor cantidad de producto. Además de esto, a esta empresa le interesará también conocer cual es su reputación en las redes sociales, qué opinan los usuarios… Estos datos son tan relevantes como los que proceden de dentro de la compañía.

«No queremos datos para acumularlos, sino para sacarles partido»
Otra cosa que define al Big Data es la velocidad de vértigo a la que se genera la información en la Red: puedo ser amado en las redes sociales o repudiado por una campaña de publicidad equívoca. Todas estas variables de las que hablo generarán algo importantísimo para cualquier compañía: Valor. No queremos los datos para acumularlos, sino para sacarles rédito.

— ¿En qué grado se encuentra el nivel de desarrollo de Big Data?

Depende de en qué nos fijemos. El Big Data no está todavía, ni mucho menos, en un estado de madurez plena, ya que es ahora cuando se están comenzando a hacer cosas y obteniendo algunos resultados. Queda todavía mucho por hacer, aunque sí puedo asegurar que a día de hoy prácticamente todas las empresas medianas y grandes están comenzando a pensar en Big Data y a hacer pruebas en este sentido.

— ¿También en España?

Aquí también se están empezando a hacer cosas pensando en el potencial del Big Data aunque lo cierto es que la información de que se dispone hoy es ciertamente escasa, ya que no todas las compañías optan por desvelar sus iniciativas empresariales. Lo que sí puedo asegurar es que son las empresas bancarias y las grandes compañías de telecomunicaciones así como la Administración Pública, mediante su iniciativa de Administración Transparente, las que más avanzadas están en este campo en España.
«A largo plazo los ciudadanos consumiremos Big Data de forma regular»
— En este sentido, ¿qué sector tiene más posibilidades de beneficiarse con desarrollo del Big Data?

Debo decir que absolutamente todos. Es cierto que a corto plazo quizás serán las compañías de telecomunicaciones, el sector bancario y las aseguradoras las que mayor rendimiento sacarán de los avances en este concepto aunque también lo es, sin duda alguna, que la medicina, la industria farmacéutica y la investigación en general son algunos de los sectores más prometedores en este sentido.

No en vano, hablando de un plazo medio-largo, es más que posible que en un futuro incluso los ciudadanos consumamos Big Data de manera regular. Imagina, por ejemplo, que has decidido abrir una tienda y que, tras hacer un estudio de mercado, concluyes que el alquiler del local te cuesta lo mismo en dos zonas distintas. Lo que te permitirá el Big Data será que ante un dilema como en qué lugar abrir tu negocio puedas averiguar por qué lugar pasa más gente, qué edad tienen esas personas que pasean por cada calle, poder adquisitivo… Tus probabilidades de éxito serán mayores que si no hubieras contado con dicha información.

— Si nosotros podemos conseguir logros de tal magnitud, ¿qué podrá llegar a hacer una gran empresa cuando logre dominar esta tecnología?

Big Data permite identificar a un mayor número de clientes potenciales, ofrecerles de forma proactiva nuevos servicios basados en su perfil y retenerles como clientes satisfechos durante más tiempo. Esto para casi cualquier industria. De forma específica, este concepto permitirá optimizar las infraestructuras de una empresa de distribución o eléctrica, dará lugar a nuevas formas de descubrir y reaccionar ante casos de fraude bancario, o logrará mantener la salud de una persona en lugar de tener que tratar su enfermedad.

— Esta conversación no hace más que traerme una palabra a la cabeza: privacidad. ¿Estamos «vendidos» a las grandes empresas?

El de la privacidad es un tema muy recurrente cuando hablamos de Big Data, pero lo cierto es que los riesgos que esta tecnología tiene para nosotros son muy pequeños si los comparamos con los beneficios que nos reportará. Ocurre lo mismo que sucedió ante la llegada de internet y su implantación en nuestra vida cotidiana. Internet tiene riesgos, hay quien podría acceder a tu número de tarjeta bancaria y pederastas que recurren a la Red para delinquir, sin embargo todos nosotros utilizamos esta tecnología debido a que sus beneficios son importantísimos para nuestro desarrollo.

Lo que ocurrirá con el Big Data será similar, pues gracias al manejo de datos masivos podremos conseguir grandes beneficios, no solo para las empresas sino también fuera de ellas: mejorará el sistema sanitario ya que se podrán «predecir» enfermedades, se ofrecerán grandes servicios a los ciudadanos, mejorará nuestra calidad de vida… Todo esto no puede compararse con sus escasos riesgos.

— ¿Qué tiene de cierto eso de que gracias al Big Data podremos anticiparnos a los acontecimientos?

Cuando se maneja un volumen tan importante de datos se pueden establecer ciertas predicciones. Para ello puedo poner el ejemplo de lo que podría llegar a hacer una compañía aseguradora: si llevas una caja negra con un dispositivo GPS en tu vehículo, la compañía podrá cruzar tus datos con otra información disponible en internet para saber por qué carreteras circulas y cual es tu velocidad. La aseguradora será entonces capaz de prever tus posibilidades de sufrir o no un accidente, de ser multado… algo que, lógicamente, influirá en el precio de tu póliza.

— Algo a tener en cuenta del Big Data es el hecho de que hará necesarios nuevos perfiles profesionales, pues ya se habla de que esta tecnología llegará a crear más de cuatro millones de empleos en poco tiempo…

Evidentemente. Ha aparecido ya una nueva figura profesional denominada «científico de los datos», pues será necesario crear equipos de datos encargados de averiguar de qué información disponemos, cómo debemos tratarla y con qué otros datos la podemos cruzar. Para ello se requerirán, sobre todo, perfiles de matemáticos así como grandes expertos en tecnología.

— ¿No cree que, aunque como dice las ventajas son enormes, los ciudadanos no pasarán por alto el tema de la privacidad?

Sigo pensando lo mismo, que los riesgos que asumimos son muy bajos en comparación con lo que obtendremos. La ley de Protección de Datos nos protege bastante en este sentido y no se podrán publicar datos personales en la Red, aunque sí estadísticas, que es lo que realmente nos ayudará a tomar decisiones.